عنوان لاتین:

A Two-Layer Recurrent Neural Network forNonsmooth Convex Optimization Problems

عنوان مقاله به فارسی : دو لایه شبکه عصبی راجعه برای Nonsmooth محدب بهینه سازی مشکلات [مقاله : IEEE ]

نوع فرمت : PDF

قیمت : 15000 تومان

عنوان لاتین:  A Two-Layer Recurrent Neural Network forNonsmooth Convex Optimization Problems  عنوان مقاله به فارسی : دو لایه شبکه عصبی راجعه برای Nonsmooth محدب بهینه سازی مشکلات [مقاله : IEEE ]

 

این مقاله  اولین بار توسط وب سایت تک پی دی انتشار داده شده است .

 

 

 

دانلود دمو لاتین مقاله

 


 

توجه : برای خرید ترجمه مقاله پروژه کلیک کنید .

 

 

قیمت  : 15000 تومان ( پانزده هزار تومان )

 

توضیحات:

عنوان لاتین:

A Two-Layer Recurrent Neural Network forNonsmooth Convex Optimization Problems

عنوان مقاله به فارسی : دو لایه شبکه عصبی راجعه برای Nonsmooth محدب بهینه سازی مشکلات [مقاله : IEEE ]

 

تعداد صفحات انگلیسی اصل مقاله : 12 صفحه
تعداد صفحات ترجمه فارسی: 33 صفحه

 

 فایل ترجمه به صورت ورد (word) قابل ویرایش (این ترجمه کامپیوتری بوده و نیاز به ویرایش دارد)

 

سال انتشار مقاله : 2015
قیمت ترجمه فارسی + اصل مقاله  : 15000 تومان

 

چکیده :

چکیده در این مقاله، یک شبکه عصبی مکرر دو لایه پیشنهاد شده است برای حل nonsmooth محدب موضوع مسئله بهینه سازی به نابرابری محدب و محدودیت های برابری خطی.در مقایسه با مدل شبکه عصبی موجود، شبکه عصبی ارائه شده پیچیدگی مدل پایین و جلوگیری از پارامترهای پنالتی.ثابت شده است که از هر نقطه اولیه، دولت از شبکه عصبی پیشنهاد برابری منطقه محتمل در زمان محدود می رسد و باقی می ماند وجود دارد پس از آن.علاوه بر این، دولت های منحصر به فرد است اگر نقطه اولیه نهفته در برابری منطقه امکان پذیر است.نقطه تعادل مجموعه ای از شبکه های عصبی ارائه شده است ثابت می شود معادل تاکر مجموعه ای بهبود به مسئله بهینه سازی اصلی Karush؟ کوهن این است که بیشتر ثابت کرد که نقطه تعادل از شبکه های عصبی ارائه شده در حس لیاپانوف پایدار است.
علاوه بر این، از هر نقطه اولیه، دولت ثابت شده است که به یک نقطه تعادل از شبکه عصبی پیشنهاد همگرا شود.

 

برچسب :

 

 

نظرات (0)

نظر ارسال شده‌ی جدیدی وجود ندارد

دیدگاه خود را بیان کنید

ارسال دیدگاه بعنوان یک مهمان - ثبت نام کنید و یا وارد حساب خود شوید.
پیوست ها (0 / 3)
اشتراک‌گذاری موقعیت مکانی شما
متنی که در تصویر ذیل مشاهده می‌کنید را وارد نمایید

آموزش مجازی رایگان

تبلیغات